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网络是如何进行学习的?
大家已经学过如何将待预测数据输入到神经网络中，也明白了神经网络是如何对这些数据进行预测的，还知道了神经网络是如何判断自己预测得是否准确的。那么如果结果预测得不准确，是不是要想办法让预测变得准确呢？这个...
2月18日
数据向量化
本篇文章给大家介绍向量化。向量化对于人工智能编程是非常重要的。因为要训练一个智能模型需要非常多的数据。也就是说计算量很大，需要很长的计算时间，向量化可以大大提升计算速度（可节约高达300倍时间哦)。 ...
2月23日
预测得准确吗?
在上一篇文章中，大家学习到了神经网络可以通过逻辑回归之类的算法来对输入进行预测。那么神经网络自己如何判断预测结果是否准确呢？这一步是非常重要的，因为只有知道自己预测结果是否准确，才能够对自身进行调整，...
2月16日
如何计算逻辑回归的偏导数?
首先让我们来回顾一下有关逻辑回归的知识。逻辑回归(Logistic Regression)虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression因其简单、可并行化...
2月22日
神经网络计算图
本篇文章给大家讲解的是计算图，它是我们在研究神经网络时经常用到的一个重要手段，因为在实际工作中神经网络是很复杂的，要借助于计算图才能使其条理请晰，让复杂的事情变得直观便于研究。这里要吐槽一下不少人的坏...
2月20日